Էներգիայի արդյունավետության լուծումներ միջավոր մաքնային համակարգերի համար

2025-06-07 16:51:07
Էներգիայի արդյունավետության լուծումներ միջավոր մաքնային համակարգերի համար

Արդյունաբերական սարքավորումների շահագործման ընթացքում էներգաօգտագործման արդյունավետության հասկացությունը

Էներգաօգտագործման արդյունավետության սահմանումը արդյունաբերական սարքավորումների համատեքստում

Արդյունաբերական սարքերից առավելագույն արդյունք ստանալն ու նույն ժամանակ էներգիայի պակաս օգտագործումը հենց էներգաօգտագործման արդյունավետության էությունն է: Երբ խոսքը տնային պայմանների մասին չէ, այլ գործարանների մասին, ամեն ինչ փոխվում է, քանի որ արտադրողները ստիպված են այլ կերպ մտածել: Նրանք պետք է հաշվի առնեն ամեն օր իրենց արտադրած ծավալը, իրենց սարքավորումների ծառայողական ընդհանուր ժամկետը՝ մինչև փոխարինումը, և թե ինչպես են այս բոլոր մասերը միասին աշխատում ընդհանուր աշխատանքային գործընթացում: Վերցրեք, օրինակ, մի սովորական հիդրավլիկ պրես: Այս սարքերը աշխատանքի ընթացքում կարող են ծախսել մոտ 30 կիլովատտ ժամ էներգիա, ինչը թղթի վրա շատ լավ թվում է: Բայց հիմա հիմնական խնդիրը. եթե նույն այս պրեսը 40% ժամանակ անշարժ է մնում հաջորդ շարքի սպասման ընթացքում, ապա այդ կորցրած էներգիան շատ արագ է կուտակվում: Այդպիսի անարդյունավետությունը կրճատում է շահույթը և կորցնում է այն ռեսուրսները, որոնք ոչ ոք չի ցանկանում կորցնել:

Էներգախնայող տեխնոլոգիաների ազդեցությունը արտադրողականության և արտադրանքի վրա

Նոր տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են փոփոխական հաճախականությամբ վարիչները (VFD-ներ) և ռեգեներատիվ արգելակումը, կարող են 12-ից 25 տոկոսով կրճատել շարժիչների էներգիայի կորուստները՝ առանց ազդելու արտադրության ծավալի վրա: 2023 թվականին Գերմանիայի որոշ գործարաններում կատարված հետազոտությունները նաև ցույց տվեցին հետաքրքիր արդյունքներ: Երբ նրանք արդիականացրին հին CNC սարքավորումները այս ինտելեկտուալ սնուցման կառավարման համակարգերով, ոչ միայն արտադրության արագությունը մոտ 8%-ով ավելացավ, այլ նաև էներգիայի հաշիվները գրեթե անփոփոխ մնացին: Իրոք հասկանալի է, թե ինչու է այսօր Եվրոպայում շատ արտադրողներ այս ուղղությամբ շարժվում: Այնտեղ ընկերությունների մոտ երեք քառորդը էներգախնայողությունը դնում են առաջնահերթությունների ամենավերևում՝ սարքավորումները փոխարինելիս կամ արդիականացնելիս:

Էներգատարության կրճատում նորարարությունների և օպերատիվ լավագույն պրակտիկաների միջոցով

Էներգատարությունը՝ էներգիայի օգտագործման և արտադրանքի հարաբերակցությունը, կարող է զգալիորեն կրճատվել ապացուցված նորարարությունների շնորհիվ.

  • Ճշգրիտ հողանկալման համակարգեր կրճատում են շփման կորուստները մինչև 18%-ով
  • Հուղանկալ ջերմության վերականգնում վերականգնում է արտանետվող գազերից ջերմային էներգիայի 50–65%-ը
  • Պահանջահամապատասխան օդափոխություն մետալամշակման միջավայրում կրճատում է օդի կլիմատական կարգավորման էներգաօգտագործումը 34%-ով

Այս միջոցառումները ոչ միայն նվազեցնում են ծախսերը, այլև երկարաձգում են սարքավորումների կյանքը և բարելավում են գործընթացի հուսալիությունը:

Կատարողականի համեմատություն. արդյունավետության աճի չափման հիմնարար մետրիկներ

Արդյունաբերությունը մեծ հիմնավորվածություն է տալիս կոնկրետ էներգակարողության (SEC) և սարքավորումների ընդհանուր արդյունավետության (OEE) նման մետրիկներին՝ արդյունավետությունը չափելու համար: 2024 թվականի վերջերս իրականացված հետազոտությունը հետաքրքիր բան է հայտնաբերել արտադրական հզորությունների վերաբերյալ. այն ձեռնարկությունները, որոնք իրական ժամանակում հետևում էին SEC-ին, երկու անգամ ավելի արագ էին բարձրացնում իրենց արդյունավետությունը՝ համեմատած այն ընկերությունների հետ, որոնք սպասում էին տարեկան աուդիտի արդյունքներին: Լավագույն արդյունքներ ցուցաբերող գործարանները միայն ISO 50001 սերտիֆիկացիաներով ստուգման տուփեր չեն լրացնում: Նրանք ավելին են անում՝ հետևելով յուրաքանչյուր կիլովատտ-ժամին, որը ծախսվում է առանձին սարքավորումների կողմից՝ բարդ արտադրական գործընթացների ընթացքում: Այս մակարդակի մանրամասնությունը նրանց օգնում է հայտնաբերել էներգակրության կորուստները, որոնք թաքնված են արտադրության գործընթացների շատ փուլերում:

Թվայնացում և իրական ժամանակում հսկում՝ օպտիմալ էներգաօգտագործման համար

Ինչպես թվային տեխնոլոգիաները հնարավորություն են տալիս իրական ժամանակում հսկել և օպտիմալացնել էներգաօգտագործումը

Արդյունաբերական հաստատությունները դառնում են ավելի խելացի շնորհիվ IoT սենսորների, որոնք թույլ են տալիս գործարանի ղեկավարներին ամեն վայրկյան հետեւել էներգիայի օգտագործմանը: Այս մանրակրկիտ մակարդակի վերահսկողությունը նրանց շատ ավելի հստակ պատկեր է տալիս, թե որտեղ է գնում իշխանությունը: Վերջին համակարգերը ոչ միայն տվյալներ են հավաքում, այլեւ իրականում փոխում են մեքենայի արագությունը, երբ գործառույթները չեն աշխատում ամբողջ հզորությամբ: Արտադրողները նախորդ տարի տեսել են շուրջ 29% նվազում անօգտագործվող մեքենաներից թափվող էներգիայի մեջ ՝ հիմնվելով 2023 թվականից արդյունաբերության զեկույցների վրա: Սպասված օդի համակարգերի համար ջերմային պատկերավորման առաջադեմ տեխնոլոգիան կարող է հայտնաբերել ջերմաստիճանի միջին տարբերությունը մինչեւ կես աստիճան: Այս խնդիրները վաղաժամ հայտնաբերելը նշանակում է, որ սպասարկման անձնակազմը կարող է դրանք կարգավորել, նախքան փոքր խնդիրները վերածվեն մեծ գլխացավերի եւ թանկ անջատումների:

Էներգետիկ արդյունավետության ցուցանիշների եւ տվյալների պատկերացման գործիքների ինտեգրումը

Էներգետիկ կառավարիչները գնահատում են կատարողականը չորս հիմնական չափանիշներով.

Մետրիկ Ավանդական մոտեցում Թվային մոտեցում
Էլեկտրաէներգիայի սպառում Ամսական կիլովատ ժամի ընդհանուր քանակ Կայքի հաշվով բաժանումներ
Սարքավորումների արդյունավետությունը Անունային տախտակի վարկանիշները COP հաշվարկներ իրական ժամանակում
Բեռի օպտիմալացում Ձեռքով չափումներ ԱԻ-ով կանխատեսված իդեալական միջակայքեր
Տեխնիկական սպասարկման ազդեցությունը Կանգնեցման ամբիոններ Էներգիայի կորուստը յուրաքանչյուր տեխնիկական սպասարկման ուշացման դեպքում

Ինտերակտիվ տախտակները հայտնաբերում են անօրինականություններ, ինչպես օրինակ՝ գիշերային փոխադրիչի աշխատանքը, որը կազմում է արտադրության դուրս էլեկտրաէներգիայի օգտագործման 18%-ը, ինչը պահանջում է անմիջական շահագործման կարգավորումներ

AI- ի վրա հիմնված վերլուծություն էներգիայի թափոնների հայտնաբերման եւ նվազեցման համար. Գերմանական ավտոարտադրող գործարանի դեպքի ուսումնասիրություն

Բավարիայի փոխանցումների արտադրող ընկերությունը վերացրել է 407 ՄՎտ/տարեկան թափանցիկ էներգիայի սպառումը՝ օգտագործելով մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ, որոնք վերլուծել են 23000 գործառնական պարամետրեր: Համակարգը հայտնաբերել է անպետք հիդրավլիկ ակտիվացումներ գործիքների փոխման ժամանակ, ինչը թույլ է տալիս գործարանը կիրառել կանխատեսելի հզորության կարգավորման արձանագրություններ եւ նվազեցնել պահանջարկի գագաթնակետային վճարները 22 տոկոսով:

Արդյունաբերական մեքենաների համար ամպային էներգիայի կառավարման հարթակների նոր միտումներ

Հաջորդ սերնդի հարթակները տեղափոխվում են էներգիա-որպես-սպասարկման մոդելներին՝ իրական ժամանակում հսկողությունը համակցելով ավտոմատացված համապատասխանության զեկուցման հետ: Օգտագործելով ակտիվ գնային տվյալները, այս համակարգերը օպտիմալացնում են էներգիայի ձեռքբերումը՝ դինամիկ բեռի տեղաշարժի միջոցով գագաթնային տարիֆային շրջանների ընթացքում, ինչը օգնում է վաղ ընդունողներին հասնել 12–15% ծախսերի կրճատման:

Էլեկտրաէներգիայի որակի օպտիմալացումը և դրա դերը էներգաարդյունավետության մեջ

Արդյունաբերական պայմաններում մեքանիզմները լավագույն կերպով են աշխատում, երբ ստանում են հաստատուն և մաքուր էլեկտրաէներգիա: Էներգետիկայի նախարարության 2023 թվականի հետազոտությունների համաձայն՝ ±5% սահմաններից դուրս փոքր լարման փոփոխությունները կարող են հանգեցնել շարժիչների վրա հիմնված համակարգերում ավելի քան 19% էներգիայի թափոնների: Երբ էլեկտրամատակարարման որակը նվազում է, առաջանում են հարմոնիկ դեֆորմացիայի և ռեակտիվ հզորության խնդիրներ: Այդ պայմաններում սարքավորումները սկսում են ավելցուկային հոսանք ստանալ, ինչը նշանակում է ընդհանուր առմամբ ավելի բարձր էներգասպառում և ավելի արագ մաշված մասեր: Սա ոչ միայն տեսական է՝ շատ գործարանների կառավարիչներ անձամբ են տեսել այս երևույթը ցանցի անկայուն մատակարարման շրջաններում:

Հին արդյունաբերական համակարգերի համար արդյունավետ հզորության փուլի ճշգրտման մեթոդներ

Նախկին օբյեկտների արդիականացումը ժամանակակից ճշգրտման տեխնոլոգիաներով տալիս է չափելի եկամուտ.

Ուղղում Հիմնական գործառույթ Միջին եկամտաբերության ժամանակահատված
Կապացիտորների դասավորություն Ռեակտիվ հզորության պահանջի փոխհատուցում 8–14 ամիս
Հարմոնիկ ֆիլտրեր Թեքացման ձևի դեֆորմացիայի կրճատում 12–18 ամիս
Խելացի լարման կարգավորիչներ Պահպանել ±2% լարման կայունություն 10–16 ամիս

2024 թվականի Էլեկտրաէներգետիկական հետազոտությունների ինստիտուտի վերլուծությունը ցույց տվեց, որ այս միջոցառումների ներդրումը նվազեցրել է տարեկան էներգանվազեցման ծախսերը 8-12% -ով և երկարացրել սարքավորումների կյանքի տևողությունը:

Ներդրումների և դրանց եկամտաբերության հավասարակշռում. հիմնական մտահոգությունների լուծում էլեկտրամատակարարման կարգավորման մեջ չափազանց մեծ ներդրման վերաբերյալ

Չնայած առաջադեմ ակտիվ ֆիլտրացիան պահանջում է ավելի մեծ նախնական ներդրում, սովորաբար վերադարձի ժամանակահատվածը 3–5 տարի է, որը լավ համընկնում է ստանդարտ արդյունաբերական արդիականացման ցիկլերի հետ: Օպերատորները պետք է կենտրոնանան լուծումների վրա, որոնք ուղղված են իրենց հիմնական էլեկտրամատակարարման որակի խնդիրներին՝ նախապատվություն տալով լարման կայունությանը, որը հնարավորություն է տալիս ստանալ ներուժի 74% խնայողությունը՝ նվազագույն ներդրմամբ (IEA 2023), ապահովելով արդյունավետ առումով առաջընթաց:

Կանխատեսող սպասարկում և ավտոմատացում կայուն էներգախնայողության համար

Կանխատեսող սպասարկման օգտագործում էներգախնայող աշխատանքի արդյունավետության բարձրացման համար

Էներգիայի խնայողությունը վերաբերվում է կանխատեսվող սպասարկմանը, քանի որ այն հայտնաբերում է խնդիրները, նախքան դրանք ծանրացելը: Համակարգը օգտագործում է IoT սենսորները և ինտելեկտուալ ալգորիթմներ՝ մեքենաների վիճակի շարունակական վերահսկման համար: Սա նշանակում է, որ մենք շատ ավելի վաղ ենք հայտնաբերում այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են սարքավորումների սխալ հարմարեցումը կամ մասերի մաշվածությունը, քան ավանդական մեթոդները թույլ են տալիս: Ըստ 2023 թվականի Ponemon-ի որոշ ուսումնասիրությունների, ընկերությունները, որոնք խնդիրները լուծում են առաջնորդվելով ակտիվ մոտեցմամբ՝ փոխարեն սպասելու խափանումներին, իրականում զգալիորեն կրճատում են իրենց էներգասպառումը: Խոսքը մոտ 15 տոկոս խնայողության մասին է հիդրավլիկ համակարգերի համար և մոտ 12 տոկոսով պակաս էլեկտրաէներգիայի օգտագործման մասին՝ շարժիչների համար, երբ ամեն ինչ մնում է իր լավագույն աշխատանքային սահմաններում:

Ավտոմատացված համակարգեր, որոնք նվազեցնում են անգործ վիճակում էներգիայի սպառումը արդյունաբերական սարքավորումներում

Երբ մեքենաները դադարի վիճակում են, սակայն շարունակում են էլեկտրաէներգիա օգտագործել, դա մեծ խնդիր է արտադրողների համար: Ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ պարզապես սպասելով օգտագործմանը, գործարանի սարքավորումները կարող են ծախսել ամբիոն օգտագործվող էլեկտրաէներգիայի 20%-ից 30%–ը: Լավ լուրն այն է, որ հիմա ինտելեկտուալ կառավարման համակարգերը ավտոմատ կերպով անջատում են սարքավորումների մասերը, երբ դրանք չեն օգտագործվում, սակայն ամեն ինչ պատրաստ են պահում արտադրությունը վերականգնելու համար: Այս պարզ փոփոխությունը սովորաբար տարեկան 8%-ից 12%–ի չափով է խնայում էներգիան: Վերցրեք 2022 թվականին 40 տարբեր արտադրական գործարաններում կատարված վերջերս փորձարկումը: Նրանք այս ծրագրավորվող տրամաբանական կառավարիչները, կամ ինժեներների կողմից անվանված PLC-ները, տեղադրեցին իրենց համակարգիչային թվային կառավարման (CNC) մշակման կենտրոններում: Ինչ հայտնաբերեցին նրանք? Արտադրությունից դուրս էներգիայի օգտագործումը գրեթե հնգերորդ մասով նվազեց՝ ընդհանուր առմամբ հասնելով 19%–ի ազդեցիկ նվազման:

Հակասության միջով անցում. Կարճաժամկետ էներգիայի աճը և երկարաժամկետ ավտոմատացման առավելությունները

Ավտոմատացման նախագծերը հաճախ կրկնապատկում են ժամանակավոր էներգիայի ավելացումը տեղադրման և կալիբրման ընթացքում, սակայն կյանքի ցիկլի վերլուծությունները հաստատում են երկարաժամկետ շահույթը.

Փուլ Էներգետիկ ազդեցություն Տևողություն
Իմպլեմենտացիա +7–12% 3–6 ամիս
Օպտիմիզացիա -5–8% 6–12 ամիս
Կայուն վիճակ -18–22% 2+ տարի

Երբ համակարգերը ճիշտ մասշտաբվում են, դրանք վերականգնվում են 14 ամսվա ընթացքում և հետագայում տալիս 10–15% տարեկան խնայողություն։

Ուսումնասիրություն. Սենսորների վրա հիմնված սխալների հայտնաբերումը, որը ԱՄՆ-ի պողպատի գործարաններում էներգիայի կորուստները կրճատեց 18%-ով

2023 թվականի վերլուծությունը ցույց տվեց, թե ինչպես են թրթռացման սենսորները և ջերմային տեսությունը պողպատի վերամշակման գործարաններում կրճատել էներգիայի կորուստները 18%-ով: Փոխադրիչների մաշվածության վաղ հայտնաբերումը տարեկան վերացրեց 1200-ից ավելի ժամ տաքացման ռեժիմ, խնայելով 2,7 ԳՎտ·ժ՝ մեկ տարվա ընթացքում 250 տնային տնտեսությունների էներգամատակարարման համար բավարար, և խուսափեց 194,000 դոլարի կազմող էներգածախսերից՝ միաժամանակ կրճատելով անպլանային դադարները 37%-ով:

Բարեկարգված հին գործարանների վերակառուցում ընդդեմ նոր գործարանների ստեղծման ներդրումների

Հին գործարանների վերակառուցման և նոր գործարանների կառուցման հիմնական մարտահրավերները

Հին արդյունաբերական հարթակների մոդեռնացումը տեխնիկապես և ֆինանսապես բավականին շատ խնդիրներ է ներկայացնում՝ հիմնված լինելով հնացած ենթակառուցվածքի վրա: Խնդիրը ավելի է բարդանում, երբ փորձում ենք տեղադրել նոր անկախ տեխնոլոգիաներ, քանի որ հին համակարգերի մեծ մասը պարզապես չի համատեղելի միմյանց հետ: Ըստ World Oil-ի վերջին զեկույցի՝ ընկերությունները ստիպված են օգտագործել հատուկ հարմարեցված լուծումներ, որոնք կարող են ավելացնել ծախսերը 15-ից 40 տոկոսի սահմաններում: Եվ սա ոչ միայն տեսական խնդիր է: Վերջերս ABI Research-ի հարցման համաձայն՝ արտադրական համակարգերի ավելի քան կեսը (51%) դեռևս օգտագործում է 2010 թվականից առաջ ստեղծված ավտոմատացման համակարգեր: Սա գրեթե անհնար է դարձնում դրանց միացումը ինտելեկտուալ IoT սարքերին՝ առանց լուրջ նոր կաբելավորման:

Գրինֆիլդ նախագծերը խուսափում են ժառանգական սահմանափակումներից, սակայն ենթարկվում են ավելի երկար ժամկետների՝ 18–24 ամիս թույլատվությունների և շինարարության համար՝ 6–9 ամսվա փոխարեն ռազմավարական վերակառուցումների դեպքում: Այնուամենայնիվ, նոր կառույցները օգտաբերվում են ինտեգրված էներգախնայողական նախագծումից, որը հնարավորություն է տալիս սկզբից ստանալ 22–30% լավ էներգաինտենսիվություն՝ համեմատած վերակառուցված կառույցների հետ:

Էներգախնայողության համար հին արդյունաբերական սարքավորումների վերակառուցման ծախսերի և եկամուտների վերլուծություն

Չնայած գրինֆիլդ ներդրումները սկզբնական փուլում 35% ավելի թանկ են, սակայն ավելի արագ են վերադարձնում ներդրումները՝ սովորաբար 3,2 տարի բրաունֆիլդ վերակառուցումների 4,8 տարուց համեմատ: Վերակառուցումները պահպանում են արդեն ներդրված ենթակառուցվածքների ծախսերը. վերջերս կատարված վերլուծությունը ցույց է տվել, որ էլեկտրական համակարգերի արդիականացումը ամբողջ համակարգի փոխարինման փոխարեն 30% խնայողություն է տալիս:

Факտոր Բրաունֆիլդ վերակառուցում Գրինֆիլդ ներդրում
Էներգախնայողության ներուժ 18–25% 28–35%
Իրականացման ժամանակահատված 6–12 ամիս 18–36 ամիս
10-ամյա սպասարկման ծախսեր $2.4M $1.7 միլիոն

Այս համեմատությունը շեշտում է հիմնական փոխզիջման կետը՝ գործարանների վերակառուցումը հնարավորություն է տալիս արագ հասնել կայունության, իսկ նոր օբյեկտների ներդրումները ապահովում են գերազանց երկարաժամկետ արդյունավետություն: Որպես արդյունք՝ շատ ընկերություններ ընդունում են հիբրիդային մոտեցումներ՝ գործող գործարաններում կիրառելով առաջադեմ էներգիայի վերականգնման համակարգեր, իսկ լրիվ ավտոմատացման մոդերնացումները պահելով նոր կառույցների համար:

FAQ բաժին

Ինչ է էներգաարդյունավետությունը արդյունաբերական սարքավորումներում:

Էներգաարդյունավետությունը արդյունաբերական սարքավորումներում վերաբերում է սարքերի արտադրողականությունը առավելագույնի հասցնելու և միաժամանակ նվազագույնի հասցնելու էներգակիցությունը: Սա նշանակում է թափոնների նվազեցում և ռեսուրսների օգտագործման օպտիմալացում, ինչը իր հերթին կարող է հանգեցնել ծախսերի կրճատման և շրջակա միջավայրի համար առավելագույն օգուտի:

Ինչպե՞ս են էներգաարդյունավետ տեխնոլոգիաները ազդում արտադրողականության վրա:

Էներգաարդյունավետ տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են փոփոխական հաճախականության վարիկները և ռեգեներատիվ արգելակման համակարգերը, կարող են նվազեցնել էներգիայի թափոնները՝ առանց վնասելու արտադրության մակարդակին, հաճախ ավելացնելով արտադրողականությունը՝ պահպանելով նույն էներգածախսերը:

Որո՞նք են էներգակարողությունը նվազեցնելու լավագույն պրակտիկաները

Ճշգրիտ հումքավորման համակարգերի, թափոն ջերմության վերականգնման և պահանջահամապատասխան օդափոխման ներդրումը արդյունավետ միջոցներ են էներգաինտենսիվությունը կրճատելու համար, որը էներգիայի օգտագործման և արտադրության հարաբերակցությունն է:

Ինչո՞ւ է իրական ժամանակում հսկողությունը կարևոր էներգաօպտիմալացման համար:

Թվային տեխնոլոգիաների շնորհիվ իրական ժամանակում հսկողությունը թույլ է տալիս արդյունաբերական հաստատություններին անընդհատ հետևել էներգաօգտագործմանը՝ տրամադրելով կարևոր տեղեկություններ, որոնք օգնում են նախազգուշացնել և նվազեցնել էներգակորուստները՝ ապահովելով էներգաօգտագործման օպտիմալացում և արդյունավետության բարձրացում:

Ինչ դեր ունի էլեկտրական հզորության որակը էներգաարդյունավետության մեջ:

Մեքենաների արդյունավետ աշխատանքի համար անհրաժեշտ է կայուն և մաքուր էլեկտրական հոսանք: Հարմարավետ հզորության ցածր որակը կարող է հանգեցնել էներգակորուստների աճի և սարքավորումների արագ մաշվածության, ինչի պատճառով էլեկտրական հզորության որակի օպտիմալացումը կարևոր է էներգաարդյունավետության համար:

Ինչպե՞ս է կանխատեսվող սպասարկումը նպաստում էներգախնայողությանը

Կանխատեսողական սպասարկումը օգտագործում է սենսորներ՝ սարքավորումների աշխատանքը անընդհատ հսկելու համար, ինչը թույլ է տալիս խնդիրների վաղ հայտնաբերում: Այս մոտեցումը նվազեցնում է էներգառեսուրսների օգտագործումն ու սպասարկման ծախսերը՝ խուսափելով սարքավորումների կոտրուքներից և անարդյունավետությունից:

Բովանդակության աղյուսակ

Տեղեկագիր
Խնդրում ենք թողնել հաղորդագրություն մեզ հետ