फैक्ट्री ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए लीन प्रोडक्शन स्ट्रैटेजी

2025-06-05 16:54:58
फैक्ट्री ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए लीन प्रोडक्शन स्ट्रैटेजी

लीन उत्पादन की समझ: मूल सिद्धांत और मूल्य सृजन

लीन निर्माण सिद्धांतों में ग्राहक मूल्य को परिभाषित करना

लीन निर्माण का सार वास्तव में ग्राहकों को वही देना है जो वे चाहते हैं, इस बात का ध्यान रखते हुए कि इस प्रक्रिया में कुछ भी बर्बाद न हो। पिछले साल के निर्माण दक्षता अध्ययन की एक रिपोर्ट के अनुसार, जो कंपनियाँ वास्तव में अपने ग्राहकों के दृष्टिकोण से चीजों को देखती हैं, उनके द्वारा लगभग 18 प्रतिशत कम संसाधनों की बर्बादी होती है, जो केवल संचालन के तरीके पर ध्यान केंद्रित करने वालों की तुलना में है। इसे इस तरह समझिए: जब व्यवसाय यह सटीक रूप से समझ लेते हैं कि खरीदारों के लिए कौन-सी विशेषताएँ सबसे महत्वपूर्ण हैं, वे किस गुणवत्ता की अपेक्षा करते हैं, और उन्हें उत्पाद कब प्राप्त करने की आवश्यकता है, तो उत्पादन श्रृंखला का प्रत्येक भाग सार्थक बन जाता है। अंततः कोई भी ऐसी चीज़ के लिए भुगतान नहीं करता जो उनके अनुभव में वास्तविक मूल्य न जोड़े। इसीलिए आजकल इतने सारे कारखाने अपनी पूरी कार्यप्रणाली पर पुनर्विचार कर रहे हैं।

प्रक्रिया अनुकूलन में निरंतर सुधार (काइज़ेन) की भूमिका

काइज़ेन दृष्टिकोण वास्तव में लोगों को अपनी दैनिक कार्य प्रथाओं में छोटे लेकिन निरंतर सुधार के बारे में सोचने के लिए प्रेरित करता है। यह उन बड़े, ऊपर से नीचे तक की दक्षता पहल से अलग इसलिए है क्योंकि यह वास्तव में उन अधिकारियों को शक्ति प्रदान करता है जो दैनिक आधार पर इन मुद्दों का सामना करते हैं। ये टीमें सप्ताह-दर-सप्ताह हो रही चीजों के आधार पर चीजों में बदलाव कर सकती हैं, और कंपनियों ने नई उपकरणों पर अतिरिक्त धन खर्च किए बिना प्रत्येक वर्ष 9% से लेकर 14% तक बेहतर उत्पादकता देखी है। कई उद्योगों में हाल ही में किए गए अनुसंधान में एक दिलचस्प बात भी सामने आई। उन संयंत्रों ने जिन्होंने डिजिटल काइज़ेन बोर्ड का उपयोग शुरू किया, समस्याओं के समाधान में लगभग 27% तेजी देखी क्योंकि सभी को वास्तविक समय में चल रही चीजें दिखाई दे रही थीं और वे अधिक प्रभावी ढंग से एक साथ काम कर सकते थे।

गैर-मूल्य-वर्धित गतिविधियों की पहचान करने के लिए मूल्य प्रवाह का मानचित्रण

वैल्यू स्ट्रीम मैप्स को देखने से उन छिपी हुई अक्षमताओं का पता चलता है जिनके बारे में कोई बात नहीं करना चाहता, जैसे जब कंपनियां बहुत अधिक सामान का स्टॉक कर लेती हैं (जिससे लगभग 30% फैक्ट्रियों के लिए पैसे बर्बाद होते हैं) या बार-बार अनावश्यक गुणवत्ता परीक्षण करती हैं। जब निर्माता अपने ऑपरेशन के माध्यम से सामग्री के प्रवाह को मैप करते हैं और सामग्री के गोदाम की शेल्फ से लेकर ग्राहक के हाथों तक पहुंचने तक की जानकारी को ट्रैक करते हैं, तो वे पुराने ढंग के कागजी ऑडिट की तुलना में अपशिष्ट कम करने के लगभग दोगुने तरीके खोज लेते हैं। इस प्रक्रिया में कार्य गतिविधियों को तीन मूल श्रेणियों में विभाजित किया जाता है: ऐसी चीजें जो वास्तव में ग्राहकों के लिए मूल्य बनाती हैं, कार्य जो आवश्यक हैं लेकिन सीधे मूल्य नहीं जोड़ते हैं, और बिल्कुल बकवास जिसे तुरंत फेंक देना चाहिए। इस दृष्टिकोण को लागू करने वाली फैक्ट्रियों में अक्सर सुधार महीनों में दिखाई देता है, सालों में नहीं।

सिद्धांत एकीकरण: वैल्यू स्ट्रीम के साथ मूडा, मूरा और मूरी को संरेखित करना

प्रभावी लीन कार्यान्वयन तीन परस्पर जुड़े अपव्यय को संबोधित करता है: मूदा (मूल्य न जोड़ने वाली गतिविधियाँ), मूरा (असमान कार्यप्रवाह), और मूरी (अति भारित संसाधन)। उदाहरण के लिए, मानकीकृत कार्य के साथ उत्पादन स्तरीकरण (हेइजूंका) लागू करने से इन्वेंट्री में उछाल (मूरा) और जल्दबाजी में कार्य करने से गुणवत्ता त्रुटियाँ (मूरी) कम होती हैं। पाँच वर्षों में सभी तीन सिद्धांतों को एकीकृत करने वाली सुविधाएँ दक्षता में सुधार को 22% अधिक समय तक बनाए रखती हैं।

लीन उत्पादन रणनीतियों का उपयोग करके संचालन में अपव्यय को समाप्त करना

आधुनिक निर्माण में अपव्यय के प्रकार (मूदा, मूरा, मूरी)

लीन निर्माण दृष्टिकोण मुदा, मुरा और मुरि के रूप में जानी जाने वाली बर्बादी के तीन प्रमुख प्रकारों को खत्म करने पर केंद्रित है। 2023 की लीन निर्माण बेंचमार्क रिपोर्ट से प्राप्त हालिया उद्योग आंकड़ों के अनुसार, इस तरह की अक्षमताओं के कारण कारखाने आमतौर पर अपनी वास्तविक उत्पादन क्षमता का लगभग 25% बर्बाद कर रहे हैं। आइए उन्हें संक्षेप में समझें। मुदा का अर्थ उन आठ अलग-अलग प्रकार की बर्बादी से है जिन्हें कई लोग बहुत अधिक चीजें बनाने या अतिरिक्त स्टॉक रखने जैसी चीजों से जोड़ते हैं। फिर मुरा है जिसका अर्थ मूल रूप से संचालन में असमानता से है, उदाहरण के लिए मांग कम होने पर मशीनों का निष्क्रिय रहना। और अंत में हमारे पास मुरि है, जो शायद सबसे खतरनाक है, जहां कर्मचारियों या उपकरणों को उस सीमा से आगे धकेल दिया जाता है जिसे वे स्थायी रूप से संभाल सकते हैं, जिसके परिणामस्वरूप अंततः कर्मचारियों में उबाऊपन या मशीनरी में खराबी आ जाती है। एक वास्तविक उदाहरण एक अर्धचालक कारखाने से आता है जिसे 2023 में पोनेमन द्वारा प्रकाशित शोध के अनुसार मुरि से संबंधित मुद्दों के कारण उपकरण विफल होने के बाद लगभग 740,000 डॉलर की हानि हुई थी।

व्यवस्थित पहचान के माध्यम से विनिर्माण में अपशिष्ट कमी

निरोधात्मक अपशिष्ट उन्मूलन संरचित विधियों पर निर्भर करता है:

  • मूल्य धारा मैपिंग अनावश्यक सामग्री हैंडलिंग जैसे छिपे हुए बोझिलता को उजागर करता है
  • कुल उत्पादक रखरखाव (TPM) उपकरण-संबंधित अपशिष्ट में 18–34% की कमी करता है (विनिर्माण नेतृत्व परिषद 2024)
  • गेम्बा वॉक अग्रिम कर्मचारियों को वास्तविक समय में अक्षमताओं की रिपोर्ट करने में सक्षम बनाता है

एक टियर 1 ऑटोमोटिव आपूर्तिकर्ता ने दैनिक अपशिष्ट लेखा परीक्षा के माध्यम से दोष दर में 30% की कमी की, जो यह दर्शाता है कि व्यवस्थित पहचान कैसे मापने योग्य ROI प्रदान करती है।

केस अध्ययन: मांग-आधारित प्रवाह (पुल) विनिर्माण का उपयोग करके अत्यधिक उत्पादन को कम करना

एक ऑटोमोटिव पार्ट्स निर्माता को गैर-मानक घटकों के अत्यधिक उत्पादन के कारण वार्षिक 2.2 मिलियन डॉलर की हानि हो रही थी। कनबन ट्रिगर्स के साथ पुल-आधारित शेड्यूलिंग में बदलाव के बाद, 12 महीनों के भीतर परिणामों में महत्वपूर्ण सुधार हुआ:

मीट्रिक पहले बाद में (12 महीने) सुधार
इन्वेंटरी टर्नओवर 8x/वर्ष 14x/वर्ष 75%
लीड टाइम 22 दिन 15 दिन 32%
स्क्रैप दर 4.1% 1.8% 56%

मांग-संचालित मॉडल ने भंडारगृह लागत में 28% की कमी भी की, जो यह साबित करता है कि वास्तविक खपत के साथ उत्पादन को संरेखित करने से दक्षता और वित्तीय प्रदर्शन दोनों में सुधार होता है।

इन्वेंट्री दक्षता के लिए जस्ट-इन-टाइम और पुल प्रणाली का कार्यान्वयन

जस्ट-इन-टाइम निर्माण और इन्वेंट्री दक्षता के सिद्धांत

निर्माण के लिए जस्ट-इन-टाइम (JIT) दृष्टिकोण मूल रूप से यह सुनिश्चित करता है कि वर्तमान में ग्राहक क्या चाहते हैं, उसी के अनुरूप उत्पादन हो, जिससे कंपनियों को स्टॉक में रखने वाली वस्तुओं की मात्रा कम हो जाती है। जब व्यवसाय मांग की भविष्यवाणी करने में निपुण होते हैं और अपने आपूर्तिकर्ताओं के साथ करीबी से काम करते हैं, तो पिछले वर्ष Supply Chain Quarterly के अनुसार पुरानी विधियों की तुलना में भंडारण आवश्यकताओं को लगभग आधा कम किया जा सकता है। जब सब कुछ समय पर चलता है, तो असेंबली प्रक्रिया के दौरान भाग ठीक समय पर पहुंचते हैं। इसका अर्थ है कि धन नए उत्पाद विकास के लिए उपलब्ध रहता है, बजाय गोदाम की जगह के लिए भुगतान करने में बंद रहने के। इस प्रणाली के कारण कुछ कारखानों ने भंडारण लागतों से मुक्त हुए धन को अनुसंधान विभागों में पुनर्निर्देशित करने की सूचना दी है।

वास्तविक समय में कार्यप्रवाह नियंत्रण के लिए कानबन दृश्य प्रबंधन

कनबान सामग्री को भरने की आवश्यकता होने पर संकेत देने के लिए रंग-कोडित कार्ड या डिजिटल बोर्ड का उपयोग करता है। एक ऑटोमोटिव आपूर्तिकर्ता ने कनबान लागू करने के बाद नेतृत्व समय में 22% की कमी की, क्योंकि वास्तविक समय में चेतावनियों ने उच्च मांग वाली लाइनों में बोतलनेक को रोक दिया। यह प्रणाली खरीद, उत्पादन और शिपिंग में पारदर्शिता में सुधार करती है, जिससे बेमिसाल समन्वय सुनिश्चित होता है।

पुल प्रणालियों का उपयोग करके मांग के साथ आपूर्ति का संतुलन

पुल प्रणालियाँ पारंपरिक योजना को उलट देती हैं, जो अनुमानों के बजाय वास्तविक ग्राहक आदेशों के आधार पर कार्यप्रवाह शुरू करती हैं। शोध दिखाता है कि पुल रणनीतियों का उपयोग करने वाली कंपनियाँ अतिरिक्त सूची में 34% की कमी करती हैं, जबकि 99% आदेश पूर्ति दर बनाए रखती हैं। सफलता तेज़ ढंग से अनुकूलन करने में सक्षम चुस्त आपूर्तिकर्ताओं और लचीली उत्पादन लाइनों पर निर्भर करती है।

विवाद विश्लेषण: आपूर्ति श्रृंखला में बाधा के दौरान जस्ट-इन-टाइम पर अत्यधिक निर्भरता के जोखिम

जब सब कुछ सही ढंग से चलता है, तो जेआईटी (JIT) बहुत अच्छा काम करता है, लेकिन दुनिया हमेशा पूर्वानुमेय नहीं होती। साल 2021 में अर्धचालक की कमी को इसका एक उदाहरण लें, जिसने वास्तव में यह दिखाया कि यह प्रणाली कितनी नाजुक हो सकती है। केवल जस्ट-इन-टाइम डिलीवरी पर पूरी तरह निर्भर करने वाले कारखानों को अपने आवश्यक घटकों के लिए 12 से लगभग 18 महीने तक प्रतीक्षा करनी पड़ी। 2023 के एक हालिया जोखिम मूल्यांकन से संकेत मिलता है कि एक समझदार दृष्टिकोण उपलब्ध है। अब कई कंपनियाँ पारंपरिक जेआईटी (JIT) विधियों को उन घटकों के लिए विशेष रूप से कुछ बफर इन्वेंट्री के साथ मिला रही हैं जिनके गायब होने से बड़ी समस्याएँ उत्पन्न हो सकती हैं। यह संकर रणनीति जेआईटी की दक्षता के अधिकांश लाभों को बरकरार रखती है, साथ ही अप्रत्याशित आपूर्ति श्रृंखला समस्याओं के खिलाफ कुछ सुरक्षा प्रदान करती है।

लीन निर्माण तकनीकों के साथ मानकीकरण और गुणवत्ता में सुधार

कार्यस्थल के संगठन और मानकीकरण के लिए 5S का एकीकरण

5S पद्धति—वर्गीकरण, व्यवस्थित करना, साफ-सफाई, मानकीकरण, बनाए रखना—काम के स्थानों पर अव्यवस्था कम करती है और उन्हें मानक बनाती है। ऑटोमोटिव निर्माता जो शैडो बोर्ड का उपयोग करते हैं, उन्होंने औजार ढूंढने के समय में 22% की कमी की (ऑपरेशंस समीक्षा 2023), जबकि इलेक्ट्रॉनिक्स असेंबली में मानकीकृत लेआउट ने प्रक्रिया में भिन्नता को 17% तक कम कर दिया, गुणवत्ता नियंत्रण के लिए सुसंगत परिस्थितियां पैदा करते हुए।

अग्रिम पंक्ति प्रक्रिया अंतर्दृष्टि के लिए गेम्बा वॉक का उपयोग

जब प्रबंधक वास्तव में कार्य होने के स्थान पर जाकर निरीक्षण करते हैं, तो अक्सर ऐसी समस्याएं देखते हैं जो किसी और को नहीं दिखतीं। एक प्रमुख एयरोस्पेस पार्ट्स निर्माता के साथ ऐसा ही हुआ जब उनकी टीम ने ध्यान दिया कि कुछ कर्मचारी महत्वपूर्ण टोर्क जाँच छोड़ रहे थे क्योंकि उन्हें उचित प्रशिक्षण नहीं दिया गया था। इस समस्या को ठीक करने के बाद, कैलिब्रेशन त्रुटियों में लगभग आधे, लगभग 41% की कमी आई। जिस तरह से इस तरह की समस्याओं को तुरंत ठीक किया जाता है, वह बहुत दिलचस्प है। इस तरह की साइट पर आधारित यात्राओं के दौरान पाई गई लगभग दो-तिहाई समस्याओं को मात्र एक कार्य पाली के भीतर ही हल कर लिया जाता है। यह सामान्य रिपोर्टों की तुलना में बहुत तेज़ है, जो उसी समय सीमा में केवल लगभग 12% समस्याओं का समाधान कर पाती हैं। यह अंतर वास्तविक संचालन के करीब जाने और कागजी दस्तावेजों पर निर्भर रहने के बीच के अंतर को स्पष्ट करता है।

उत्पादन में गुणवत्ता सुनिश्चित करने के लिए पोका-योके और एंडन प्रणाली

गलतियों से बचाव के उपकरण, जिन्हें पोका-योके कहा जाता है, जैसे छोटे मार्गदर्शक पिन जो कर्मचारियों को भागों को उल्टा लगाने से रोकते हैं, नियमित जाँच के दौरान लोगों की तुलना में समस्याओं को बहुत तेज़ी से पकड़ लेते हैं। कुछ अध्ययनों में दिखाया गया है कि ये उपकरण त्रुटियों को लगभग 92 प्रतिशत तेज़ी से पहचान लेते हैं। ऐंडन प्रणालियों के साथ इनका संयोजन करें, जो लगातार तीन खराब उत्पादों के आने पर पूरे उत्पादन लाइन को रोक देती हैं, और खाद्य पैकेजिंग संयंत्रों में अपशिष्ट लगभग 34% तक कम हो जाता है। मध्यम आकार के एक कारखाने के लिए, इस तरह की व्यवस्था केवल बर्बाद सामग्री और पुनः कार्य लागत को कम करने से हर साल लगभग सात लाख चालीस हजार डॉलर बचाती है। संख्याएँ कहानी बताती हैं, लेकिन वे प्रबंधक भी जो अब दिन के अंत में दोषपूर्ण पैकेजों को छाँटने में घंटों बिताने से मुक्त हैं।

आंकड़ा: पोका-योके का उपयोग करके 30% दोष कम करने वाली कंपनियां

एक क्रॉस-उद्योग डेटा दिखाता है कि पोका-योके तंत्र लागू करने वाले निर्माता छह महीनों के भीतर 30% कम ग्राहक रिटर्न प्राप्त करते हैं। सेंसर-आधारित प्रणालियों का उपयोग करने वाले चिकित्सा उपकरण निर्माताओं ने FDA ऑडिट में 31% कम आपत्तियाँ दर्ज की (क्वालिटी इंजीनियरिंग जर्नल 2023), जो अत्यधिक विनियमित क्षेत्रों में लीन गुणवत्ता तकनीकों की मापनीयता की पुष्टि करता है।

सफलता का मापन: OEE और रीयल-टाइम डेटा के साथ प्रदर्शन की निगरानी

मशीन के उपयोग और हानि का आकलन करने के लिए OEE की गणना

कुल उपकरण प्रभावशीलता, या OEE, लीन उत्पादन वातावरण में विनिर्माण संचालन के सुचारू रूप से काम करने के स्तर को मापने का सबसे अच्छा तरीका है। यह मापदंड तीन मुख्य कारकों को एक साथ लाता है: उपलब्धता, जिसका अर्थ है कि मशीनें वास्तव में चल रही हैं, प्रदर्शन, जो अधिकतम क्षमता की तुलना में वे कितनी तेज़ी से काम कर रही हैं, और गुणवत्ता, जो दोष-मुक्त उत्पादों को ट्रैक करता है। एक ऐसे संयंत्र पर विचार करें जो 90% अपटाइम प्राप्त करता है, अपनी अधिकतम गति के 85% पर चलता है, और 95% अच्छे भाग उत्पादित करता है। इन संख्याओं को गुणा करने पर हमें लगभग 72.7% कुल प्रभावशीलता प्राप्त होती है। यह अधिकांश कारखानों द्वारा प्राप्त किए जाने वाले आम 60% के मार्कर से बेहतर है, लेकिन फिर भी उन उत्कृष्ट मानकों के मुकाबले सुधार के लिए जगह छोड़ता है, जहाँ शीर्ष प्रदर्शनकर्ता नियमित रूप से 85% से अधिक की प्रभावशीलता प्राप्त करते हैं। विनिर्माण दक्षता अध्ययनों के हालिया आंकड़े दिखाते हैं कि इन OEE घटकों को विस्तार से विश्लेषित करने से शिफ्ट के बीच उपकरण डाउनटाइम को कम करने या विभिन्न उत्पाद रन के बीच परिवर्तन की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करने जैसे ठोस कार्यों की ओर इशारा होता है।

उत्पादन दक्षता को प्रभावित करने वाली छह प्रमुख हानियाँ

ये सार्वभौमिक अक्षमताएँ OEE और लाभप्रदता को कमजोर करती हैं:

हानि श्रेणी उदाहरण प्रभाव आयाम
उपकरण विफलताएँ अनियोजित ब्रेकडाउन उपलब्धता
सेटअप/समायोजन अत्यधिक चेंजओवर समय उपलब्धता
निष्क्रियता/लघु रुकावटें सेंसर या सामग्री जाम प्रदर्शन
कम गति उप-इष्टतम चक्र समय प्रदर्शन
प्रक्रिया दोष कैलिब्रेशन त्रुटियों से उत्पन्न स्क्रैप गुणवत्ता
प्रारंभ में अस्वीकृत उत्पाद रैंप-अप के दौरान खामियाँ गुणवत्ता

इन्हें व्यवस्थित तरीके से — भविष्यकथन रखरखाव या मानकीकृत प्रक्रियाओं के माध्यम से — सुधारकर खोई हुई क्षमता का 10–30% पुनः प्राप्त किया जा सकता है।

वास्तविक समय में OEE ट्रैकिंग के लिए मशीन निगरानी तकनीक

आईओटी सेंसर और मशीन निगरानी प्रणाली निर्माताओं को उनके उपकरणों के प्रदर्शन के बारे में तुरंत जानकारी देती है। ये सिस्टम इस बात कि निगरानी करते हैं कि मशीनें क्यों रुकती हैं, प्रत्येक उत्पादन चक्र को पूरा होने में कितना समय लगता है, और कितने प्रतिशत उत्पादों में दोष हैं। यह उन पुराने कागजी रिकॉर्ड की जगह लेता है जो लोग पहले रखा करते थे और जिनमें गलतियाँ और देरी होती थी। पिछले साल प्रकाशित एक अध्ययन के अनुसार, वास्तविक समय में OEE निगरानी का उपयोग करने वाली कंपनियों ने अपने संचालन में लगभग एक तिहाई कम अप्रत्याशित बंदी देखी। बेहतर बात यह है कि कुछ उन्नत निगरानी प्रणाली वास्तव में चेतावनी भेजती हैं जब कुछ गड़बड़ होता है। उदाहरण के लिए, यदि उत्पादन के दौरान तापमान में अत्यधिक उतार-चढ़ाव आने लगता है, तो ऑपरेटरों को तुरंत सूचना मिल जाती है ताकि वे उस समस्या को ठीक कर सकें जो उत्पाद की गुणवत्ता में दोष आने से पहले ही समस्या पैदा कर सकती है।

सामान्य प्रश्न

लीन निर्माण का मुख्य फोकस क्या है?

लीन निर्माण का उद्देश्य उत्पादन प्रक्रियाओं में अपव्यय को कम करते हुए ग्राहकों को मूल्य प्रदान करना है।

कैज़ेन दृष्टिकोण उत्पादकता में सुधार कैसे करता है?

कैज़ेन दृष्टिकोण कर्मचारियों को सशक्त बनाकर छोटे, निरंतर सुधार करने के लिए होता है, जिससे अतिरिक्त निवेश के बिना उत्पादकता में वृद्धि होती है।

मूडा, मूरा और मूरी क्या हैं?

मूडा का अर्थ गैर-मूल्यवर्धक गतिविधियों से है, मूरा असमान कार्यप्रवाह है, और मूरी में संसाधनों पर अत्यधिक भार शामिल है।

जस्ट-इन-टाइम और पुल प्रणाली स्टॉक प्रबंधन को कैसे लाभान्वित करती हैं?

जस्ट-इन-टाइम और पुल प्रणाली उत्पादन को वास्तविक मांग के साथ संरेखित करती हैं, जिससे अत्यधिक स्टॉक कम होता है और दक्षता में सुधार होता है।

ओवरऑल इक्विपमेंट इफेक्टिवनेस (OEE) क्या है?

OEE एक मापदंड है जिसका उपयोग उपलब्धता, प्रदर्शन और गुणवत्ता पर विचार करके विनिर्माण संचालन की दक्षता का आकलन करने के लिए किया जाता है।

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